機械学習 機械学習環境ベンチマーク
これまでに当サイトで扱ってきた機械学習環境の実行速度比較を行い、その結果を紹介します。結論としてはGoogle Colabがダントツで速く、次いでハイスペックMacbook、GPU搭載Macbookでした。Jetson-Nanoは上記より遅いですが、この機器の目的が推論実行にあるため、単純に比較すべきではありませんが、参考までに同じ条件下での結果を記載しています。
Google Colab
機械学習 
機械学習 Google ColabでGPU/TPU使用の機械学習
無料でGPUを利用できる機械学習環境Google Colaboratoryを試し、とても役に立つと感じたので紹介します。自分で高速な機械学習環境を構築するには、高価なGPUを購入したり、それを組み込むデスクトップPCを自作したりと、かなりハードルが高いですが、クラウドサービスであるGoogle Colabを利用すれば、高性能なGPUを利用した本格的な機械学習を実施できます。また、環境構築も難易度が高いのですが、Google Colabではすぐに機械学習が実施できる環境が整っており、これから機械学習を始める方の助けになります。