GPU

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機械学習

NVIDIA GPU搭載PCにUbuntu 22.04LTSをインストールしてLinux機械学習環境を構築する(Tensorflow/PyTorch)

NVIDIAのグラフィックボードを搭載したPCにUbuntu 22.04LTSをインストールして、TensorflowとPyTorchでMNISTの動作確認をするまでの方法を紹介します。
機械学習

NVIDIA GPU搭載MacBook ProにUbuntu 18.04を入れてCUDA/cuDNN/Tensorflow機械学習環境を構築

GPUを使用した機械学習環境をMacBook Proで立ち上げるまでにかなり苦労したので、内容を備忘録として残します。 最近のMacBookには載っていないのですが、2012〜2013年あたりのMacBookにはNVIDIA GPUが載っているマシンがあり、これを利用した機械学習環境を構築しました。 OSはUbuntu 18.04をmacOSとデュアルブートにして、起動時に切り替えて立ち上げられるようにしました。
機械学習

Google ColabでGPU/TPU使用の機械学習

無料でGPUを利用できる機械学習環境Google Colaboratoryを試し、とても役に立つと感じたので紹介します。 自分で高速な機械学習環境を構築するには、高価なGPUを購入したり、それを組み込むデスクトップPCを自作したりと、かなりハードルが高いですが、クラウドサービスであるGoogle Colabを利用すれば、高性能なGPUを利用した本格的な機械学習を実施できます。 また、環境構築も難易度が高いのですが、Google Colabではすぐに機械学習が実施できる環境が整っており、これから機械学習を始める方の助けになります。
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