Linux ものづくりのためのLinux講座【Linux環境立ち上げ】
「Linuxを勉強したいけれど、どうやってLinux環境を立ち上げたらよいかわからない」あるいは、「ネットで調べるといくつかLinux環境を立ち上げる方法が見つかるけれど、どれが自分に合っているか判断できない」という方のために、複数のLinux環境立ち上げ方法を紹介します。
Jetson-Nano
Linux 
ものづくり Jetson-Nano互換機OKdo Nano C100の使い方（特にeMMC起動）
機械学習向け小型マイコンボードJetson-Nanoの互換機OKdo Nano C100の使い方を説明します。
Nano C100はハード・ソフトともJetson-Nanoと互換性があるとの商品説明になっていますが、最も大きな違いがeMMCを搭載していて、SDカードよりもストレージアクセスが高速という点になります。
Linux ものづくりのためのLinux講座【基本コマンド】
本記事は「ものづくりのためのLinux講座」のうちの基本コマンドに関する内容です。
よく使うコマンドや機能を短期間で使いこなせるようになることを目指した内容になっています。
Linux ものづくりのためのLinux講座【トップページ】
電子工作等のものづくりや機械学習を利用したプログラミングをしようとすると、どうしても出てくるLinuxについて、よく使うコマンドや環境設定の方法、シェルスクリプトなど知っていると便利になる機能、またそれらの前提となる正規表現などの基礎知識を楽しく学べる講座です。
機械学習 Jetson-Nanoの使い方 JetPack4.6.1でTensorflowとDeepStream環境構築
Jetson-Nanoの立ち上げからTensorFlow実行やDeepStreamのサンプル実行を試す方法を紹介します。
動画のAI処理は見ていてとても楽しく、この記事が機械学習をはじめるきっかけになれば幸いです。
機械学習 機械学習環境ベンチマーク
これまでに当サイトで扱ってきた機械学習環境の実行速度比較を行い、その結果を紹介します。
結論としてはGoogle Colabがダントツで速く、次いでハイスペックMacbook、GPU搭載Macbookでした。
Jetson-Nanoは上記より遅いですが、この機器の目的が推論実行にあるため、単純に比較すべきではありませんが、参考までに同じ条件下での結果を記載しています。